Szkolenie Power BI analiza i wizualizacja danych

Rozpoczęcie pracy z Microsoft Data Analytics

Poznanie oprogramowania i wersji licencjonowania

Analiza danych a Microsoft Power BI

Excel Power Query i Power Pivot (omówienie możliwości)

SQL Server Analysis Services (omówienie możliwości)

Rozpoczęcie pracy z Power BI – rejestracja w usłudze powerbi.com lub konfiguracja narzędzi on premises

Przygotowywanie danych w Power BI

Ustalenie źródeł danych: plikowe, usługowe, bazodanowe

Pobieranie w trybie importu i zapytania

Pobieranie danych z użyciem języka Python (opcjonalnie)

Usuwanie, przetwarzanie i ładowanie danych w usłudze Power BI

Kształtowanie danych

Dostrajanie struktury danych

Filtrowanie i grupowanie danych

Złączanie oraz łączenie tabel danych

Profilowanie i weryfikacja danych

Kolumny własne i formuły własne

Analiza zapytań opisanych językiem M

Projektowanie Modelu danych w Power BI

Wprowadzenie do modelowania danych

Analiza relacji w modelu danych i projektowanie relacji biznesowych

Tabela dat w analizie czasowej

Hierarchie danych i ich zastosowanie w technologii data mining

Kalkulacje w modelu

Wprowadzenie do DAX

Funkcje i formuły własne oraz kontekst DAX

Wykorzystanie funkcji CALULATE() dla manipulacji kontekstem filtra

Wykorzystanie funkcji usług time intelligence

Optymalizacja Modelu wydajności w usłudze Power BI

Analiza bieżącej wydajności i pomiary czasu

Optymalizacja Modeli DirectQuery

Tworzenie i zarządzanie agregacjami

Tworzenie Raportów w usłudze Power BI

Zaprojektuj raport i rozmieszczenia wizualizacji na stronach

Dobór wizualizacji do prezentowanych wartości

Dobór wizualizacji do filtrowania wizualnego

Tworzenie strony przeglądania szczegółowego

Zastosowanie formatowanie warunkowego

Projektowanie własnych podglądów wartości dla wykresów

Dashboards (pulpity manadżerskie) - tryb online

Tworzenie Dashboard

Projekt wersji mobilnej raportu

Projekt wersji mobilnej pulpitu menedżerskiego

Raporty stronicowane i Report Builder

Ustalenie źródeł danych

Użycie źródła danych jako parametru raportu

Użycie źródła danych dla celów wizualizacji danych

Export raportu do PDF

Wykonanie zaawansowanych Analiz

Zaawansowane analityki

Wgląd w dane za pomocą wizualizacji AI

Wizualizacje z użyciem języka Python i biblioteki matplotlib

Zarządzenie zestawami danych w usłudze Power BI

Parametry

Instalacja bram dostępowych (Gateway)

Harmonogram automatycznego odświeżania

Użycie istniejących zestawów w nowych raportach

Tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi w usłudze Power BI

Tworzenie obszarów roboczych

Udostępnianie i zarządzanie współpracą